AI 驱动创新|双登联合中科院大连化物所新年重磅发布新一代“电池数字大脑”

电池数字大脑PBSRD Digit 2.0 通过将人工智能（AI）算法与电池管理技术相结合，提供了一套多层级、多维度的故障预警技术，专为电力储能系统设计，确保了系统的安全可靠运行。该系统不仅能够实现精准的电池健康监测与故障预测，还通过AI 驱动的智能分析将预警时效从传统的分钟级别提高至天级，显著提升了储能系统的运行效率，降低了企业的运维成本，并延长了电池的使用寿命。

实时检测并长时跟踪多维数据，结合统计学与机器学习技术，精准识别并预测异常电芯，显著提升系统运行的安全性。

三级告警机制提供全方位的保护，同时，多层级的电池一致性打分系统清晰展现电池运行状态，确保系统稳定。

云端汇聚历史数据，结合边缘计算实时分析，提供精准的预测和即时反馈，实现“云-边协同”的高效管理。

陈忠伟院士表示，电池数字大脑将在储能领域有更广泛的应用，尤其是在分布式和离网储能系统中。通过与智能电网的深度融合，电池数字大脑将有助于优化电力调度，提高可再生能源的接入能力，并推动能源系统的智能化与绿色转型。未来，这一技术将在全球范围内实现更广泛的应用，为全球能源结构的优化和碳中和目标的实现提供有力支持。