AI算力加速数据中心变革升级！2024年数据中心热点技术展望

2024年，生成式AI仍旧是各大企业关注的热点，并将产生更多的生成式AI项目。随着生成式AI项目的不断落地，数据中心将面临更大的算力挑战。为此，数据中心将迎来重大变革。在提升算力层面上，数据中心在2024年将会围绕以下热点进行重点突破。

异构计算

HBM高带宽内存

800G网络技术

数据中心的能耗问题一直备受关注，在“双碳”目标面前，如何降低数据中心能耗，也将成为数据中心运营者关注的重点。IDC指出，在国家“双碳战略”和东数西算的不断要求下，数据中心需要向绿色低碳迈进。与此同时，以人工智能、5G为代表技术热潮的兴起，也给数据中心带来资源使用和性能提升等挑战。

在政策的推动下，液冷数据中心将会是2024年以及未来很长一段时间内用户关注的重点技术。作为突破散热瓶颈，有效降低数据中心PUE关键技术，液冷技术在2023年进展迅速。众所周知，数据中心液冷散热主要有冷板式液冷和浸没式液冷两大技术。相比较浸没式液冷技术，冷板式液冷由于相对简单，因此更加容易部署。

当然，在液冷数据中心的建设上，目前仍旧存在很多问题，比较缺乏业界统一的标准、建设成本过高等。不过，随着技术的不断成熟，标准的不断完善，液冷数据中心将会越来越受用户青睐。

数据中心的安全问题是一个老生常谈的话题。不过，随着2024年数据量的爆炸式增长，企业业务形态的变化，以及越来越多的企业部署多云战略，数据保护的难度正在不断加大，数据中心的安全问题将会越来越受重视。

面对各种网络攻击，数据中心运营者不但要建立健全数据中心的物理安全、网络安全等多道屏障，以更高规格的解决方案确保数据、业务安全。并且还要强化数据的备份保护，确保在受到攻击之后能够快速恢复数据，确保业务的正常运行。

与此同时，企业还要强化员工教育，防止人为错误导致的数据中心中断事故和攻击事件发生。

边缘计算的快速发展加速了边缘计算中心的建设步伐。据Gartner预测，到2025年将有75%的数据产生在数据中心和云之外并在边缘侧进行处理。据STL Partners的预测，到2030年，全球边缘计算潜在市场规模将增长到4450亿美元，10年复合增长率高达48%。

边缘计算市场成长空间广阔，边缘服务器市场潜力也不容小觑。目前，包括联想、戴尔、新华三等国内外服务器厂商，均开始全面布局边缘计算市场，并推出了面向边缘数据中心的不同产品和解决方案，以此来满足不同企业的需求。据Gartner预测，到2025年，全球服务器市场规模将达到1350亿美元，边缘计算设备市场将达到370亿美元。

随着技术的日益成熟，边缘业务应用将更加多样化，越来越多的服务器厂商将面向不同的行业和应用，推出更加多样化的产品，将进一步推动边缘数据中心的高速发展。

利用人工智能构建智能化数据中心，简化数据中心的运维与管理，将成为2024年以及未来数据中心的主流趋势。

未来的数据发展必将走向软件定义，随着数据中心呈现复杂化，人工处理的精力和能力都有限。如果通过人工智能利用其学习能力，对以往管理数据进行智能分析，不但能够实现数据中心的运营自动化、改进资源管理以及提高能源，还可以提供洞察，改善工作负载管理和容量规划等运营决策。

除此之外，人工智能技术还能够通过计算PUE值，根据PUE值反推哪些因素影响数据中心的能耗，再进行针对性地优化，就能够达到降低能耗的目的，提升数据中心运行效率。

可以说，随着在数据中心应用人工智能，能够实现更高效、更安全、更稳定的运营目标，降低人为干预的风险和成本，提高数据中心的整体效率。

来源：51CTO