我国首个新型储能领域人工智能数据分析平台投用

新投用的人工智能平台接入了8座试点新型储能电站的全部运行数据。通过实时采集300套储能系统的238万个测点的运行数据，依托50多个算法模块的28000多个智能算法的算力分析，平台能够对储能装置状态作出“毫秒级”地精准诊断。

当前，我国新型储能装机规模已突破1.3亿千瓦，技术路线“百花齐放”，调度运用水平稳步提高。“平台在国内首次实现了不同电站、不同厂家、不同技术路线储能装置的规模化和标准化接入，发现数据异常后，能够自动帮助运维人员从‘电站’到‘电池簇’逐级排查原因，‘足不出户’掌握设备状态和制定检修策略。”南网储能检修试验分公司技术专家刘轩介绍。

以目前已接入规模最大的我国首个多技术路线锂电池储能站——佛山宝塘电网侧独立储能站为例，不同电池系统、热管理方式、连接结构的9条差异化储能技术路线的运行数据在平台实时可视，形成了多种储能技术应用性能对比的“大擂台”，为我国电力系统不同场景下的储能方案遴选提供实证支撑。

此外，平台还面向锂离子电池、钠离子电池等多种新型储能技术建立了高质量的数据集，在机器自主学习数据功能的驱动下，算法数量将持续增长，不断提高新型储能电站的智能运维水平。

据了解，历经一年试运行，8座接入电站的设备故障率降低34%，新能源消纳电量提升约30%，系统调节能力显著增强。“平台已具备超100座大型储能站的智能分析能力，接下来将接入全钒液流等新型储能示范站，助力新型储能技术多元化发展，做强新兴支柱产业。”南网储能科技公司运营中心副总经理邹伦森表示。

作为我国最早耕耘储能行业的企业，南网储能一直致力推动储能领域科技创新与产业创新的深度融合，深入推进储能设备数智化管理，积极发展新质生产力。2023年，我国首个抽水蓄能人工智能数据分析平台正式投用，历时三年的技术持续迭代和性能不断优化，已形成成熟数字化产品向业内推广，技术成果成功“出海”。本次新型储能人工智能数据分析平台的成功投用，标志着公司主营业务的设备运维已全面向人工智能管理转变，加快助力我国储能产业提质升级。

来源丨南网储能