优旦科技解锁储能价值新路径

优旦科技AI研究院王颖在采访时就公司技术布局、AI在储能领域的应用实践、行业发展趋势及未来规划等话题展开深度分享。

“AI+储能”如今已成为行业热点，但优旦科技的布局远早于市场热潮。2016年，当行业仍聚焦硬件内卷时，公司便将“让锂电池永远在线”的理念融入企业基因，坚持打造端云一体智慧管理系统。

由于理念超前，优旦科技早期曾主动放弃不支持数据上云模式的业务，坚定走长期主义道路。从动力电池领域起步，逐步拓展至储能赛道，公司历经十年沉淀，恰好踩中储能行业从“政策强制配储”转向“储能价值竞争”的关键节点。

王颖在访谈中表示，AI在储能赛道的渗透经历了三个阶段：

第一阶段（概念期）： 行业扎堆讲AI故事，多为PPT落地，以争取补贴为主；

第二阶段（应用期）： AI实现负荷预测、充放电优化等功能，但效果参差不齐；

第三阶段（数据比拼期）：企业以收益提升百分比等量化数据直接衡量，价值一目了然。

目前，优旦科技正处于第二向第三阶段过渡的关键期。王颖表示：“以前场景简单，大家拉不开水平，现在场景越复杂，成绩好的学生越能考100分。”凭借强化学习算法与全生命周期数据优势，优旦科技在复杂的市场环境中构建起核心壁垒。

AI算法的核心竞争力，首先在于数据的厚度。十年间，优旦科技累计超过6000亿条电池数据，拥有从电芯出厂到退役的全生命周期链路，每秒有近百万条数据实时上传，通过阿里云弹性部署与离线数仓双重保障，确保数据安全可用。

基于这一难以复制的数据资产，优旦科技构建四大核心能力：

智慧安全：优旦科技的安全预警不止依赖大数据“黑盒”拟合，更有深厚的电化学机理支撑。公司组建了覆盖电芯、电力市场等领域的复合型研发团队，构建了30余维度的故障预警模型，覆盖从电芯到电池簇、从整柜到系统的全层级。

智慧运营：在电力交易日趋复杂的背景下，传统多目标优化算法写约束条件的方式已难以应对调峰调频等快速响应需求。优旦科技采用强化学习路线，将大量训练前置，推理过程极快，特别适合多元收益场景。

王颖以波兰市场为例：“我们与客户的手动策略做对比，使用我们的算法后，一个月内收益提升了13%。”更重要的是，优旦科技的调度策略内置了精准的成本模型——不是有价差就充放电，而是评估每一次充放电对寿命的折损后，才决策是否真正获利。

智慧均衡：均衡的通俗理解是解决“木桶效应”——不让一个差电芯拖垮整个集群。但行业常见问题是“反向均衡”，把好的电芯也拉低。优旦科技的均衡策略不仅基于电压，更能精准识别不同层级的一致性差异，并采用全时均衡，增加均衡机会，将电池集群拉回同一水平线。

智慧延寿：一个电芯的老化可能来自正极、负极或电解液，不同病因需要不同“药方”。优旦科技的算法通过云端量化，精准识别老化材料，针对性调整充电速度、放电深度或电压区间，从而有效延长系统使用寿命。